• Capacitar programadores a utilizar ferramentas de IA para criar e implementar chatbots em plataformas como WhatsApp e Facebook Messenger.
• Introduzir os conceitos de visão computacional e suas aplicações práticas.
• Ensinar a utilização de frameworks e bibliotecas de IA, como TensorFlow e PyTorch, para o desenvolvimento de soluções inteligentes.
• Orientar na concepção, desenvolvimento e deployment de projetos de IA.
• Explorar as tendências e inovações recentes em IA, incluindo IA generativa e sua aplicação em dispositivos móveis e IoT.

Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial no Contexto de Desenvolvimento

• Definição e conceitos fundamentais de IA aplicados ao desenvolvimento de software.
• História e evolução da IA no sector tecnológico.
• Tipos de IA: Simbólica, machine learning, deep learning, e suas aplicações no desenvolvimento de chatbots.

Módulo 2: Fundamentos do Chat GPT

• O que é o ChatGPT e exemplos de aplicação no desenvolvimento de chatbots.
• Visão geral da arquitetura do ChatGPT e suas capacidades de processamento de linguagem em contextos de desenvolvimento.
• Exploração de ferramentas do ChatGPT para desenvolvimento de aplicações.
• Criação de prompts eficazes para desenvolvimento de chatbots: dicas e exemplos práticos.

Módulo 3: Visão Computacional: Conceitos e Ferramentas

• Conceitos básicos: Deteção de bordas, segmentação e reconhecimento de padrões.
• Redes Neurais Convolucionais (CNNs): Arquiteturas populares (LeNet, AlexNet, ResNet).
• Aplicações práticas: Reconhecimento facial, análise de imagens médicas, e visão em tempo real.

Módulo 4: Laboratório Prático de Desenvolvimento de Chatbots e Visão Computacional

• Elaboração de scripts para integração de APIs.
• Criação de chatbots para WhatsApp utilizando ChatGPT.
• Desenvolvimento de chatbots para Facebook Messenger.
• Implementação de chatbots em LinkedIn.
• Implementação de modelos de visão computacional para reconhecimento facial.
• Análise de imagens médicas com IA.
• Desenvolvimento de sistemas de visão em tempo real para aplicações industriais.
• Utilização de ChatGPT como assistente para pesquisa e investigação de temas tecnológicos.
• Escrever emails e newsletters de forma assistida utilizando o ChatGPT.

Módulo 5: Implementação e Ferramentas de IA

• Introdução a bibliotecas e frameworks comuns: TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn.
• Utilização de ambientes de desenvolvimento como Jupyter Notebooks e Google Colab.
• Práticas de engenharia de software para IA: MLOps, versionamento de modelos, e deployment.

Módulo 6: Projeto e Implementação de Soluções de IA

• Definição de problemas e requisitos de IA.
• Ciclo de vida do projeto de IA: Da conceção ao deployment.
• Estudos de caso e aplicações práticas em diferentes indústrias como saúde, educação e indústria.

Módulo 7: Tendências e Inovações em IA

• Desenvolvimentos recentes e o futuro da IA.
• IA generativa: Modelos de geração de texto, imagens e voz.
• IA em dispositivos móveis e IoT.